Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 415975 |
| Слов в произведении (СВП): | 61345 |
| Приблизительно страниц: | 211 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.22 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.11 |
| СДП диалога, знаков: | 44.01 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.06% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.95% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6582 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6365 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 217 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1106.46 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2423.64 | —> 11103-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13325 (21.72% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48020 (78.28% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14515 (30.23%) |
| Прилагательное | 4950 (10.31%) |
| Глагол | 12482 (25.99%) |
| Местоимение-существительное | 4696 (9.78%) |
| Местоименное прилагательное | 3093 (6.44%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 427 (0.89%) |
| Числительное (порядковое) | 124 (0.26%) |
| Наречие | 2909 (6.06%) |
| Предикатив | 499 (1.04%) |
| Предлог | 5397 (11.24%) |
| Союз | 5398 (11.24%) |
| Междометие | 802 (1.67%) |
| Вводное слово | 81 (0.17%) |
| Частица | 3347 (6.97%) |
| Причастие | 625 (1.30%) |
| Деепричастие | 112 (0.23%) |
| Служебных слов: | 22938 (47.77%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.30 |
| . точка | 86.69 |
| - тире | 35.11 |
| ! восклицательный знак | 5.49 |
| ? вопросительный знак | 8.28 |
| ... многоточие | 3.54 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 4.87 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 7.69 |
| ; точка с запятой | 0.21 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
