Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 606788 |
| Слов в произведении (СВП): | 84700 |
| Приблизительно страниц: | 305 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.79 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.62 |
| СДП диалога, знаков: | 40.66 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.54% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.98% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9527 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8993 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 534 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1182.67 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2728.53 | —> 7577-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19147 (22.61% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65553 (77.39% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20805 (31.74%) |
| Прилагательное | 6566 (10.02%) |
| Глагол | 16459 (25.11%) |
| Местоимение-существительное | 5881 (8.97%) |
| Местоименное прилагательное | 3467 (5.29%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1048 (1.60%) |
| Числительное (порядковое) | 233 (0.36%) |
| Наречие | 4153 (6.34%) |
| Предикатив | 761 (1.16%) |
| Предлог | 7998 (12.20%) |
| Союз | 6681 (10.19%) |
| Междометие | 1298 (1.98%) |
| Вводное слово | 268 (0.41%) |
| Частица | 5089 (7.76%) |
| Причастие | 1119 (1.71%) |
| Деепричастие | 220 (0.34%) |
| Служебных слов: | 30910 (47.15%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.71 |
| . точка | 114.09 |
| - тире | 32.96 |
| ! восклицательный знак | 2.28 |
| ? вопросительный знак | 14.96 |
| ... многоточие | 4.32 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.11 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.18 |
| " кавычка | 4.23 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.01 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
