Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Дикая охота |
| Автор: Уна Харт |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 592400 |
| Слов в произведении (СВП): | 90026 |
| Приблизительно страниц: | 308 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.85 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.71 |
| СДП диалога, знаков: | 46.72 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.04% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.29% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9632 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9305 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 327 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1205.94 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2756.57 | —> 7141-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21751 (24.16% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68275 (75.84% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20528 (30.07%) |
| Прилагательное | 6814 (9.98%) |
| Глагол | 18371 (26.91%) |
| Местоимение-существительное | 7432 (10.89%) |
| Местоименное прилагательное | 4041 (5.92%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 915 (1.34%) |
| Числительное (порядковое) | 126 (0.18%) |
| Наречие | 4312 (6.32%) |
| Предикатив | 692 (1.01%) |
| Предлог | 8280 (12.13%) |
| Союз | 6860 (10.05%) |
| Междометие | 1729 (2.53%) |
| Вводное слово | 244 (0.36%) |
| Частица | 6387 (9.35%) |
| Причастие | 864 (1.27%) |
| Деепричастие | 183 (0.27%) |
| Служебных слов: | 35163 (51.50%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.80 |
| . точка | 79.40 |
| - тире | 17.79 |
| ! восклицательный знак | 5.00 |
| ? вопросительный знак | 9.04 |
| ... многоточие | 4.43 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.36 |
| " кавычка | 6.25 |
| () скобки | 0.21 |
| : двоеточие | 5.90 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
