Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 742378 |
| Слов в произведении (СВП): | 107412 |
| Приблизительно страниц: | 353 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.96 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.88 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.68 |
| СДП диалога, знаков: | 44.36 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 20.27% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8354 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7529 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 825 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1000.36 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2200.83 | —> 11845-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8017.37 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30068 (27.99% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77344 (72.01% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20977 (27.12%) |
| Прилагательное | 7353 (9.51%) |
| Глагол | 18601 (24.05%) |
| Местоимение-существительное | 9985 (12.91%) |
| Местоименное прилагательное | 5067 (6.55%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1458 (1.89%) |
| Числительное (порядковое) | 256 (0.33%) |
| Наречие | 5517 (7.13%) |
| Предикатив | 908 (1.17%) |
| Предлог | 9917 (12.82%) |
| Союз | 10296 (13.31%) |
| Междометие | 2237 (2.89%) |
| Вводное слово | 353 (0.46%) |
| Частица | 8582 (11.10%) |
| Причастие | 953 (1.23%) |
| Деепричастие | 284 (0.37%) |
| Служебных слов: | 46735 (60.42%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.36 |
| . точка | 100.73 |
| - тире | 50.22 |
| ! восклицательный знак | 1.24 |
| ? вопросительный знак | 12.38 |
| ... многоточие | 7.15 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.16 |
| " кавычка | 8.03 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.73 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
