fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Коварные ступеньки
Автор: Светлана Людвиг
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:416646
Слов в произведении (СВП):61030
Приблизительно страниц:203
Средняя длина слова, знаков:5.03
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.32
СДП авторского текста, знаков:69.99
СДП диалога, знаков:50.16
Доля диалогов в тексте:50.66%
Доля авторского текста в диалогах:13.26%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7776
Активный словарный запас (АСЗ):7318
Активный несловарный запас (АНСЗ):458
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1150.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2625.85 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16785 (27.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44245 (72.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12879 (29.11%)
          Прилагательное4124 (9.32%)
          Глагол11700 (26.44%)
          Местоимение-существительное6115 (13.82%)
          Местоименное прилагательное2412 (5.45%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)594 (1.34%)
          Числительное (порядковое)180 (0.41%)
          Наречие3236 (7.31%)
          Предикатив573 (1.30%)
          Предлог5585 (12.62%)
          Союз5280 (11.93%)
          Междометие1352 (3.06%)
          Вводное слово257 (0.58%)
          Частица5225 (11.81%)
          Причастие414 (0.94%)
          Деепричастие170 (0.38%)
Служебных слов:26403 (59.67%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.12
          .    точка85.43
          -    тире37.87
          !    восклицательный знак7.62
          ?    вопросительный знак15.17
          ...    многоточие7.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.88
          "    кавычка5.01
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие5.13
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Светланы Людвиг пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Шумская
 40
2. Ольга Пашнина
 40
3. Алекс Кош
 39
4. Олег Рой
 39
5. Милена Завойчинская
 39
6. Олег Дивов
 38
7. Ирина Шевченко
 38
8. Оксана Панкеева
 38
9. Катерина Полянская
 38
10. Сергей Садов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх