Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Коварные ступеньки |
| Автор: Светлана Людвиг |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 416646 |
| Слов в произведении (СВП): | 61030 |
| Приблизительно страниц: | 203 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.03 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.32 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.99 |
| СДП диалога, знаков: | 50.16 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.66% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.26% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7776 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7318 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 458 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1150.57 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2625.85 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16785 (27.50% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44245 (72.50% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12879 (29.11%) |
| Прилагательное | 4124 (9.32%) |
| Глагол | 11700 (26.44%) |
| Местоимение-существительное | 6115 (13.82%) |
| Местоименное прилагательное | 2412 (5.45%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 594 (1.34%) |
| Числительное (порядковое) | 180 (0.41%) |
| Наречие | 3236 (7.31%) |
| Предикатив | 573 (1.30%) |
| Предлог | 5585 (12.62%) |
| Союз | 5280 (11.93%) |
| Междометие | 1352 (3.06%) |
| Вводное слово | 257 (0.58%) |
| Частица | 5225 (11.81%) |
| Причастие | 414 (0.94%) |
| Деепричастие | 170 (0.38%) |
| Служебных слов: | 26403 (59.67%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.12 |
| . точка | 85.43 |
| - тире | 37.87 |
| ! восклицательный знак | 7.62 |
| ? вопросительный знак | 15.17 |
| ... многоточие | 7.36 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.88 |
| " кавычка | 5.01 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 5.13 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Светланы Людвиг пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.