Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Тот, кто меня спас |
| Автор: Анна Платунова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 379301 |
| Слов в произведении (СВП): | 58228 |
| Приблизительно страниц: | 192 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.99 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.93 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.76 |
| СДП диалога, знаков: | 37.96 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.88% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.31% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6255 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6041 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 214 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1085.31 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2374.12 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14432 (24.79% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 43796 (75.21% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13171 (30.07%) |
| Прилагательное | 4043 (9.23%) |
| Глагол | 12575 (28.71%) |
| Местоимение-существительное | 6076 (13.87%) |
| Местоименное прилагательное | 2353 (5.37%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 524 (1.20%) |
| Числительное (порядковое) | 75 (0.17%) |
| Наречие | 2823 (6.45%) |
| Предикатив | 471 (1.08%) |
| Предлог | 4959 (11.32%) |
| Союз | 4498 (10.27%) |
| Междометие | 1089 (2.49%) |
| Вводное слово | 159 (0.36%) |
| Частица | 3677 (8.40%) |
| Причастие | 675 (1.54%) |
| Деепричастие | 174 (0.40%) |
| Служебных слов: | 22987 (52.49%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.19 |
| . точка | 92.72 |
| - тире | 21.67 |
| ! восклицательный знак | 8.12 |
| ? вопросительный знак | 11.97 |
| ... многоточие | 8.78 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 4.81 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 5.13 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
