Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 455302 |
| Слов в произведении (СВП): | 67755 |
| Приблизительно страниц: | 238 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.11 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.06 |
| СДП диалога, знаков: | 41.2 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.06% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.46% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10632 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9768 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 864 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1312.68 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3151.10 | —> 1970-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16734 (24.70% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51021 (75.30% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17155 (33.62%) |
| Прилагательное | 6444 (12.63%) |
| Глагол | 12235 (23.98%) |
| Местоимение-существительное | 4108 (8.05%) |
| Местоименное прилагательное | 2563 (5.02%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 716 (1.40%) |
| Числительное (порядковое) | 167 (0.33%) |
| Наречие | 3264 (6.40%) |
| Предикатив | 430 (0.84%) |
| Предлог | 6952 (13.63%) |
| Союз | 5460 (10.70%) |
| Междометие | 1172 (2.30%) |
| Вводное слово | 189 (0.37%) |
| Частица | 4257 (8.34%) |
| Причастие | 780 (1.53%) |
| Деепричастие | 207 (0.41%) |
| Служебных слов: | 24920 (48.84%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.00 |
| . точка | 81.75 |
| - тире | 29.41 |
| ! восклицательный знак | 5.02 |
| ? вопросительный знак | 9.33 |
| ... многоточие | 16.26 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.53 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.58 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.72 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.19 |
| " кавычка | 2.98 |
| () скобки | 0.58 |
| : двоеточие | 4.90 |
| ; точка с запятой | 0.50 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
