Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 384912 |
| Слов в произведении (СВП): | 53069 |
| Приблизительно страниц: | 200 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.68 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.29 |
| СДП авторского текста, знаков: | 106.38 |
| СДП диалога, знаков: | 40.88 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.93% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.59% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7665 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7125 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 540 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1307.01 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2993.76 | —> 3665-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10045 (18.93% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 43024 (81.07% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15655 (36.39%) |
| Прилагательное | 3978 (9.25%) |
| Глагол | 9657 (22.45%) |
| Местоимение-существительное | 2921 (6.79%) |
| Местоименное прилагательное | 1970 (4.58%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 673 (1.56%) |
| Числительное (порядковое) | 147 (0.34%) |
| Наречие | 1811 (4.21%) |
| Предикатив | 311 (0.72%) |
| Предлог | 5748 (13.36%) |
| Союз | 3383 (7.86%) |
| Междометие | 678 (1.58%) |
| Вводное слово | 96 (0.22%) |
| Частица | 2688 (6.25%) |
| Причастие | 1198 (2.78%) |
| Деепричастие | 340 (0.79%) |
| Служебных слов: | 17828 (41.44%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.46 |
| . точка | 71.30 |
| - тире | 27.70 |
| ! восклицательный знак | 13.60 |
| ? вопросительный знак | 12.14 |
| ... многоточие | 10.55 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.62 |
| " кавычка | 40.29 |
| () скобки | 1.75 |
| : двоеточие | 3.79 |
| ; точка с запятой | 0.21 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
