fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Истинная? Я против!
Автор: Ольга Коробкова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:462271
Слов в произведении (СВП):69800
Приблизительно страниц:234
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.98
СДП авторского текста, знаков:55.87
СДП диалога, знаков:41.78
Доля диалогов в тексте:34.92%
Доля авторского текста в диалогах:11.47%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6664
Активный словарный запас (АСЗ):6509
Активный несловарный запас (АНСЗ):155
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1049.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2270.21 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19236 (27.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50564 (72.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14549 (28.77%)
          Прилагательное4960 (9.81%)
          Глагол14851 (29.37%)
          Местоимение-существительное6877 (13.60%)
          Местоименное прилагательное2983 (5.90%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)853 (1.69%)
          Числительное (порядковое)121 (0.24%)
          Наречие3523 (6.97%)
          Предикатив583 (1.15%)
          Предлог5887 (11.64%)
          Союз6345 (12.55%)
          Междометие1499 (2.96%)
          Вводное слово171 (0.34%)
          Частица5171 (10.23%)
          Причастие572 (1.13%)
          Деепричастие211 (0.42%)
Служебных слов:29152 (57.65%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.99
          .    точка113.95
          -    тире27.55
          !    восклицательный знак3.34
          ?    вопросительный знак10.21
          ...    многоточие1.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.85
          "    кавычка0.40
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.54
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Коробкова
 57
2. Ольга Пашнина
 38
3. Наталья Косухина
 37
4. Галина Долгова
 37
5. Екатерина Азарова
 37
6. Алекс Кош
 37
7. Сергей Садов
 37
8. Анна Одувалова
 36
9. Мария Боталова
 36
10. Катерина Полянская
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх