Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 444547 |
| Слов в произведении (СВП): | 61921 |
| Приблизительно страниц: | 225 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.31 |
| СДП авторского текста, знаков: | 60.86 |
| СДП диалога, знаков: | 46.76 |
| Доля диалогов в тексте: | 54.21% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.51% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8238 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7879 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 359 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1284.59 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2945.34 | —> 4323-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12345 (19.94% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49576 (80.06% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15729 (31.73%) |
| Прилагательное | 5138 (10.36%) |
| Глагол | 12193 (24.59%) |
| Местоимение-существительное | 5519 (11.13%) |
| Местоименное прилагательное | 2738 (5.52%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 413 (0.83%) |
| Числительное (порядковое) | 146 (0.29%) |
| Наречие | 2231 (4.50%) |
| Предикатив | 404 (0.81%) |
| Предлог | 5684 (11.47%) |
| Союз | 4013 (8.09%) |
| Междометие | 847 (1.71%) |
| Вводное слово | 205 (0.41%) |
| Частица | 3023 (6.10%) |
| Причастие | 660 (1.33%) |
| Деепричастие | 107 (0.22%) |
| Служебных слов: | 22141 (44.66%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.30 |
| . точка | 102.03 |
| - тире | 32.11 |
| ! восклицательный знак | 5.96 |
| ? вопросительный знак | 21.41 |
| ... многоточие | 5.04 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 4.86 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 3.68 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
