Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 665994 |
| Слов в произведении (СВП): | 103067 |
| Приблизительно страниц: | 343 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.02 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.83 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.03 |
| СДП диалога, знаков: | 37.12 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.68% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.5% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9127 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8584 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 543 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1138.24 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2540.07 | —> 10061-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8969.45 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24506 (23.78% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78561 (76.22% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20627 (26.26%) |
| Прилагательное | 7268 (9.25%) |
| Глагол | 21112 (26.87%) |
| Местоимение-существительное | 10896 (13.87%) |
| Местоименное прилагательное | 3578 (4.55%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 864 (1.10%) |
| Числительное (порядковое) | 157 (0.20%) |
| Наречие | 5224 (6.65%) |
| Предикатив | 1009 (1.28%) |
| Предлог | 9273 (11.80%) |
| Союз | 8750 (11.14%) |
| Междометие | 1780 (2.27%) |
| Вводное слово | 303 (0.39%) |
| Частица | 7244 (9.22%) |
| Причастие | 987 (1.26%) |
| Деепричастие | 266 (0.34%) |
| Служебных слов: | 42101 (53.59%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.83 |
| . точка | 96.28 |
| - тире | 19.58 |
| ! восклицательный знак | 8.94 |
| ? вопросительный знак | 15.03 |
| ... многоточие | 5.71 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.85 |
| " кавычка | 2.54 |
| () скобки | 0.34 |
| : двоеточие | 2.64 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
