Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 559127 |
| Слов в произведении (СВП): | 75842 |
| Приблизительно страниц: | 272 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.43 |
| СДП авторского текста, знаков: | 104.29 |
| СДП диалога, знаков: | 63.32 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.05% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.65% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10057 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9147 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 910 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1268.39 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2974.64 | —> 3907-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17716 (23.36% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58126 (76.64% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19756 (33.99%) |
| Прилагательное | 6477 (11.14%) |
| Глагол | 11819 (20.33%) |
| Местоимение-существительное | 4597 (7.91%) |
| Местоименное прилагательное | 3516 (6.05%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 771 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 180 (0.31%) |
| Наречие | 2918 (5.02%) |
| Предикатив | 682 (1.17%) |
| Предлог | 7999 (13.76%) |
| Союз | 6580 (11.32%) |
| Междометие | 1193 (2.05%) |
| Вводное слово | 217 (0.37%) |
| Частица | 5106 (8.78%) |
| Причастие | 1703 (2.93%) |
| Деепричастие | 203 (0.35%) |
| Служебных слов: | 29418 (50.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.79 |
| . точка | 70.30 |
| - тире | 30.95 |
| ! восклицательный знак | 6.83 |
| ? вопросительный знак | 12.59 |
| ... многоточие | 12.25 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.07 |
| " кавычка | 22.76 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 1.62 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
