| Длина текста, знаков: | 756998 |
| Слов в произведении (СВП): | 111958 |
| Приблизительно страниц: | 378 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.1 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.25 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.31 |
| СДП диалога, знаков: | 46.13 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.26% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.53% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9946 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9251 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 695 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1120.61 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2543.09 | —> 10030-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9350.78 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26968 (24.09% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 84990 (75.91% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23666 (27.85%) |
| Прилагательное | 8566 (10.08%) |
| Глагол | 21962 (25.84%) |
| Местоимение-существительное | 10799 (12.71%) |
| Местоименное прилагательное | 4488 (5.28%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1109 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 212 (0.25%) |
| Наречие | 5836 (6.87%) |
| Предикатив | 1172 (1.38%) |
| Предлог | 9730 (11.45%) |
| Союз | 9040 (10.64%) |
| Междометие | 1988 (2.34%) |
| Вводное слово | 456 (0.54%) |
| Частица | 7334 (8.63%) |
| Причастие | 1193 (1.40%) |
| Деепричастие | 267 (0.31%) |
| Служебных слов: | 44116 (51.91%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 133.83 |
| . точка | 95.48 |
| - тире | 24.79 |
| ! восклицательный знак | 5.10 |
| ? вопросительный знак | 11.06 |
| ... многоточие | 2.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.46 |
| " кавычка | 1.65 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 4.98 |
| ; точка с запятой | 0.14 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
