Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 850259 |
| Слов в произведении (СВП): | 126455 |
| Приблизительно страниц: | 453 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.4 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.07 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.94 |
| СДП диалога, знаков: | 59.12 |
| Доля диалогов в тексте: | 15.42% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.28% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12999 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11969 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1030 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1266.23 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2993.58 | —> 3669-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11677.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 31469 (24.89% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 94986 (75.11% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27301 (28.74%) |
| Прилагательное | 11113 (11.70%) |
| Глагол | 23657 (24.91%) |
| Местоимение-существительное | 9572 (10.08%) |
| Местоименное прилагательное | 6140 (6.46%) |
| Местоимение-предикатив | 39 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1200 (1.26%) |
| Числительное (порядковое) | 292 (0.31%) |
| Наречие | 6176 (6.50%) |
| Предикатив | 1123 (1.18%) |
| Предлог | 10592 (11.15%) |
| Союз | 11897 (12.53%) |
| Междометие | 1918 (2.02%) |
| Вводное слово | 500 (0.53%) |
| Частица | 9751 (10.27%) |
| Причастие | 1580 (1.66%) |
| Деепричастие | 267 (0.28%) |
| Служебных слов: | 50676 (53.35%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.03 |
| . точка | 60.19 |
| - тире | 23.34 |
| ! восклицательный знак | 8.19 |
| ? вопросительный знак | 14.70 |
| ... многоточие | 9.73 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.25 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.31 |
| " кавычка | 6.36 |
| () скобки | 0.30 |
| : двоеточие | 2.31 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
