Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Чёртова ведьма |
| Автор: Лора Вайс |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 548036 |
| Слов в произведении (СВП): | 79576 |
| Приблизительно страниц: | 260 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.94 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.95 |
| СДП авторского текста, знаков: | 60.67 |
| СДП диалога, знаков: | 39.2 |
| Доля диалогов в тексте: | 53.41% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.13% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8671 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8139 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 532 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1142.77 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2564.91 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21556 (27.09% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58020 (72.91% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16971 (29.25%) |
| Прилагательное | 5848 (10.08%) |
| Глагол | 15063 (25.96%) |
| Местоимение-существительное | 7526 (12.97%) |
| Местоименное прилагательное | 3493 (6.02%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 742 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 137 (0.24%) |
| Наречие | 4383 (7.55%) |
| Предикатив | 938 (1.62%) |
| Предлог | 7406 (12.76%) |
| Союз | 6960 (12.00%) |
| Междометие | 1698 (2.93%) |
| Вводное слово | 302 (0.52%) |
| Частица | 5820 (10.03%) |
| Причастие | 497 (0.86%) |
| Деепричастие | 144 (0.25%) |
| Служебных слов: | 33360 (57.50%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 140.11 |
| . точка | 111.99 |
| - тире | 38.49 |
| ! восклицательный знак | 7.67 |
| ? вопросительный знак | 20.22 |
| ... многоточие | 4.11 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.89 |
| " кавычка | 2.51 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 2.06 |
| ; точка с запятой | 0.25 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Лоры Вайс пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
