Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 503555 |
| Слов в произведении (СВП): | 76807 |
| Приблизительно страниц: | 263 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.1 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.26 |
| СДП диалога, знаков: | 41 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.4% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.02% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8135 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7897 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 238 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1134.33 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2571.22 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16696 (21.74% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60111 (78.26% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20161 (33.54%) |
| Прилагательное | 5776 (9.61%) |
| Глагол | 15256 (25.38%) |
| Местоимение-существительное | 6869 (11.43%) |
| Местоименное прилагательное | 3321 (5.52%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 520 (0.87%) |
| Числительное (порядковое) | 97 (0.16%) |
| Наречие | 3349 (5.57%) |
| Предикатив | 509 (0.85%) |
| Предлог | 7916 (13.17%) |
| Союз | 5680 (9.45%) |
| Междометие | 1217 (2.02%) |
| Вводное слово | 144 (0.24%) |
| Частица | 3898 (6.48%) |
| Причастие | 933 (1.55%) |
| Деепричастие | 159 (0.26%) |
| Служебных слов: | 29207 (48.59%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.01 |
| . точка | 96.32 |
| - тире | 18.53 |
| ! восклицательный знак | 6.11 |
| ? вопросительный знак | 11.26 |
| ... многоточие | 4.09 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 2.67 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 5.30 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
