Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 608120 |
| Слов в произведении (СВП): | 92008 |
| Приблизительно страниц: | 308 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.06 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.98 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.07 |
| СДП диалога, знаков: | 37 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.11% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.7% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8060 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7450 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 610 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1045.80 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2343.11 | —> 11489-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23875 (25.95% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68133 (74.05% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17811 (26.14%) |
| Прилагательное | 6100 (8.95%) |
| Глагол | 17602 (25.83%) |
| Местоимение-существительное | 10181 (14.94%) |
| Местоименное прилагательное | 3827 (5.62%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 771 (1.13%) |
| Числительное (порядковое) | 215 (0.32%) |
| Наречие | 5174 (7.59%) |
| Предикатив | 804 (1.18%) |
| Предлог | 9141 (13.42%) |
| Союз | 7819 (11.48%) |
| Междометие | 1758 (2.58%) |
| Вводное слово | 449 (0.66%) |
| Частица | 6257 (9.18%) |
| Причастие | 955 (1.40%) |
| Деепричастие | 236 (0.35%) |
| Служебных слов: | 39678 (58.24%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.46 |
| . точка | 93.17 |
| - тире | 29.18 |
| ! восклицательный знак | 7.46 |
| ? вопросительный знак | 13.28 |
| ... многоточие | 5.61 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.97 |
| " кавычка | 5.93 |
| () скобки | 1.52 |
| : двоеточие | 4.51 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
