Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 403972 |
| Слов в произведении (СВП): | 58855 |
| Приблизительно страниц: | 202 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.51 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.75 |
| СДП диалога, знаков: | 47.26 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.11% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.57% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6820 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6558 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 262 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1136.01 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2521.48 | —> 10249-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12901 (21.92% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 45954 (78.08% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13527 (29.44%) |
| Прилагательное | 4552 (9.91%) |
| Глагол | 11934 (25.97%) |
| Местоимение-существительное | 4385 (9.54%) |
| Местоименное прилагательное | 2728 (5.94%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 367 (0.80%) |
| Числительное (порядковое) | 73 (0.16%) |
| Наречие | 2803 (6.10%) |
| Предикатив | 399 (0.87%) |
| Предлог | 5327 (11.59%) |
| Союз | 5305 (11.54%) |
| Междометие | 740 (1.61%) |
| Вводное слово | 94 (0.20%) |
| Частица | 3289 (7.16%) |
| Причастие | 585 (1.27%) |
| Деепричастие | 107 (0.23%) |
| Служебных слов: | 21984 (47.84%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.33 |
| . точка | 82.03 |
| - тире | 34.46 |
| ! восклицательный знак | 5.83 |
| ? вопросительный знак | 9.57 |
| ... многоточие | 3.67 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 5.34 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 8.99 |
| ; точка с запятой | 0.32 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
