Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 839080 |
| Слов в произведении (СВП): | 127544 |
| Приблизительно страниц: | 442 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.7 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.14 |
| СДП диалога, знаков: | 43.37 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.31% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.14% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9732 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8996 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 736 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1111.85 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2470.60 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8674.85 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 31901 (25.01% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 95643 (74.99% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28144 (29.43%) |
| Прилагательное | 10933 (11.43%) |
| Глагол | 22729 (23.76%) |
| Местоимение-существительное | 9751 (10.20%) |
| Местоименное прилагательное | 5870 (6.14%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1644 (1.72%) |
| Числительное (порядковое) | 282 (0.29%) |
| Наречие | 6464 (6.76%) |
| Предикатив | 842 (0.88%) |
| Предлог | 12507 (13.08%) |
| Союз | 12075 (12.63%) |
| Междометие | 1962 (2.05%) |
| Вводное слово | 327 (0.34%) |
| Частица | 7526 (7.87%) |
| Причастие | 1997 (2.09%) |
| Деепричастие | 466 (0.49%) |
| Служебных слов: | 50493 (52.79%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 87.11 |
| . точка | 86.48 |
| - тире | 19.65 |
| ! восклицательный знак | 7.90 |
| ? вопросительный знак | 8.23 |
| ... многоточие | 2.48 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.62 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.49 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.15 |
| " кавычка | 5.57 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.52 |
| ; точка с запятой | 0.18 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Альбера Торша пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
