Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 90764 |
| Слов в произведении (СВП): | 12253 |
| Приблизительно страниц: | 49 |
| Средняя длина слова, знаков: | 6.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 130.92 |
| СДП авторского текста, знаков: | 141.34 |
| СДП диалога, знаков: | 89.25 |
| Доля диалогов в тексте: | 13.67% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.09% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3847 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3661 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 186 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1399.58 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3349.67 | —> 806-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2114 (17.25% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 10139 (82.75% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3908 (38.54%) |
| Прилагательное | 1704 (16.81%) |
| Глагол | 1608 (15.86%) |
| Местоимение-существительное | 569 (5.61%) |
| Местоименное прилагательное | 618 (6.10%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 100 (0.99%) |
| Числительное (порядковое) | 40 (0.39%) |
| Наречие | 391 (3.86%) |
| Предикатив | 43 (0.42%) |
| Предлог | 1135 (11.19%) |
| Союз | 906 (8.94%) |
| Междометие | 144 (1.42%) |
| Вводное слово | 25 (0.25%) |
| Частица | 416 (4.10%) |
| Причастие | 378 (3.73%) |
| Деепричастие | 23 (0.23%) |
| Служебных слов: | 3836 (37.83%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.17 |
| . точка | 47.99 |
| - тире | 6.53 |
| ! восклицательный знак | 2.37 |
| ? вопросительный знак | 2.53 |
| ... многоточие | 1.55 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.16 |
| " кавычка | 8.90 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.02 |
| ; точка с запятой | 1.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Александра Чаянова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
