Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 801767 |
| Слов в произведении (СВП): | 109338 |
| Приблизительно страниц: | 438 |
| Средняя длина слова, знаков: | 6.05 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 96.75 |
| СДП авторского текста, знаков: | 127.19 |
| СДП диалога, знаков: | 65.21 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.22% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.1% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10326 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9569 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 757 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1210.39 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2729.43 | —> 7567-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9915.77 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22733 (20.79% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 86605 (79.21% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29886 (34.51%) |
| Прилагательное | 14255 (16.46%) |
| Глагол | 16229 (18.74%) |
| Местоимение-существительное | 5254 (6.07%) |
| Местоименное прилагательное | 4721 (5.45%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1415 (1.63%) |
| Числительное (порядковое) | 358 (0.41%) |
| Наречие | 4960 (5.73%) |
| Предикатив | 801 (0.92%) |
| Предлог | 10527 (12.16%) |
| Союз | 7125 (8.23%) |
| Междометие | 1431 (1.65%) |
| Вводное слово | 230 (0.27%) |
| Частица | 5285 (6.10%) |
| Причастие | 3382 (3.91%) |
| Деепричастие | 219 (0.25%) |
| Служебных слов: | 34803 (40.19%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 90.14 |
| . точка | 57.29 |
| - тире | 16.47 |
| ! восклицательный знак | 11.85 |
| ? вопросительный знак | 3.40 |
| ... многоточие | 1.45 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.30 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.79 |
| " кавычка | 3.95 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.16 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
