Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Сиделка |
| Автор: Делия Росси |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 677929 |
| Слов в произведении (СВП): | 95169 |
| Приблизительно страниц: | 328 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.63 |
| СДП авторского текста, знаков: | 58.91 |
| СДП диалога, знаков: | 39.77 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.96% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17.62% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9537 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8890 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 647 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1193.59 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2667.32 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21269 (22.35% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 73900 (77.65% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21435 (29.01%) |
| Прилагательное | 8635 (11.68%) |
| Глагол | 19937 (26.98%) |
| Местоимение-существительное | 9231 (12.49%) |
| Местоименное прилагательное | 3627 (4.91%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 780 (1.06%) |
| Числительное (порядковое) | 105 (0.14%) |
| Наречие | 3729 (5.05%) |
| Предикатив | 714 (0.97%) |
| Предлог | 7949 (10.76%) |
| Союз | 7698 (10.42%) |
| Междометие | 1346 (1.82%) |
| Вводное слово | 155 (0.21%) |
| Частица | 5593 (7.57%) |
| Причастие | 1123 (1.52%) |
| Деепричастие | 202 (0.27%) |
| Служебных слов: | 35808 (48.45%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.86 |
| . точка | 108.40 |
| - тире | 40.18 |
| ! восклицательный знак | 11.34 |
| ? вопросительный знак | 20.84 |
| ... многоточие | 3.97 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 6.18 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.88 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
