Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эхо поющих песков |
Автор: Анна Кроу |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 623550 |
Слов в произведении (СВП): | 91129 |
Приблизительно страниц: | 324 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 88.72 |
СДП авторского текста, знаков: | 103.2 |
СДП диалога, знаков: | 69.84 |
Доля диалогов в тексте: | 34.23% |
Доля авторского текста в диалогах: | 10.47% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 8874 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 8637 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 237 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1206.15 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2677.51 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21888 (24.02% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69241 (75.98% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 22646 (32.71%) |
Прилагательное | 8074 (11.66%) |
Глагол | 16293 (23.53%) |
Местоимение-существительное | 6040 (8.72%) |
Местоименное прилагательное | 4378 (6.32%) |
Местоимение-предикатив | 3 (0.00%) |
Числительное (количественное) | 837 (1.21%) |
Числительное (порядковое) | 153 (0.22%) |
Наречие | 4443 (6.42%) |
Предикатив | 636 (0.92%) |
Предлог | 7966 (11.50%) |
Союз | 7393 (10.68%) |
Междометие | 1673 (2.42%) |
Вводное слово | 235 (0.34%) |
Частица | 7111 (10.27%) |
Причастие | 1795 (2.59%) |
Деепричастие | 421 (0.61%) |
Служебных слов: | 35220 (50.87%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 132.12 |
. точка | 66.18 |
- тире | 13.28 |
! восклицательный знак | 0.90 |
? вопросительный знак | 5.52 |
... многоточие | 2.46 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
!!! тройной воскл. знак | 0.02 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
" кавычка | 0.49 |
() скобки | 0.05 |
: двоеточие | 2.05 |
; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Анны Кроу пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.