Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 524554 |
| Слов в произведении (СВП): | 72939 |
| Приблизительно страниц: | 262 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.39 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.8 |
| СДП диалога, знаков: | 47.18 |
| Доля диалогов в тексте: | 60.43% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.86% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9141 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8767 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 374 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1232.04 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2844.88 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16388 (22.47% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56551 (77.53% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17828 (31.53%) |
| Прилагательное | 6127 (10.83%) |
| Глагол | 14620 (25.85%) |
| Местоимение-существительное | 5255 (9.29%) |
| Местоименное прилагательное | 2989 (5.29%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 458 (0.81%) |
| Числительное (порядковое) | 135 (0.24%) |
| Наречие | 3706 (6.55%) |
| Предикатив | 555 (0.98%) |
| Предлог | 6686 (11.82%) |
| Союз | 5961 (10.54%) |
| Междометие | 1154 (2.04%) |
| Вводное слово | 150 (0.27%) |
| Частица | 4580 (8.10%) |
| Причастие | 1086 (1.92%) |
| Деепричастие | 169 (0.30%) |
| Служебных слов: | 26951 (47.66%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.48 |
| . точка | 83.89 |
| - тире | 29.22 |
| ! восклицательный знак | 10.35 |
| ? вопросительный знак | 20.92 |
| ... многоточие | 3.45 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.18 |
| " кавычка | 5.84 |
| () скобки | 0.51 |
| : двоеточие | 3.66 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
