Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 848300 |
| Слов в произведении (СВП): | 119777 |
| Приблизительно страниц: | 440 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.54 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.05 |
| СДП авторского текста, знаков: | 93.26 |
| СДП диалога, знаков: | 51.15 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.55% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.26% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14803 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13478 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1325 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1424.61 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3425.44 | —> 502-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13585.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27070 (22.60% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 92707 (77.40% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30287 (32.67%) |
| Прилагательное | 13035 (14.06%) |
| Глагол | 18902 (20.39%) |
| Местоимение-существительное | 6691 (7.22%) |
| Местоименное прилагательное | 5083 (5.48%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1085 (1.17%) |
| Числительное (порядковое) | 191 (0.21%) |
| Наречие | 5456 (5.89%) |
| Предикатив | 872 (0.94%) |
| Предлог | 10912 (11.77%) |
| Союз | 10047 (10.84%) |
| Междометие | 1944 (2.10%) |
| Вводное слово | 339 (0.37%) |
| Частица | 7870 (8.49%) |
| Причастие | 1892 (2.04%) |
| Деепричастие | 289 (0.31%) |
| Служебных слов: | 43190 (46.59%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.61 |
| . точка | 70.05 |
| - тире | 26.33 |
| ! восклицательный знак | 8.05 |
| ? вопросительный знак | 11.36 |
| ... многоточие | 7.18 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.51 |
| " кавычка | 8.63 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 2.21 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
