Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 817368 |
| Слов в произведении (СВП): | 117050 |
| Приблизительно страниц: | 430 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.54 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.01 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.12 |
| СДП диалога, знаков: | 33.17 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.61% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.24% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14619 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13596 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1023 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1466.93 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3544.64 | —> 246-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13589.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19558 (16.71% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 97492 (83.29% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 36073 (37.00%) |
| Прилагательное | 10777 (11.05%) |
| Глагол | 22324 (22.90%) |
| Местоимение-существительное | 5543 (5.69%) |
| Местоименное прилагательное | 3277 (3.36%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 795 (0.82%) |
| Числительное (порядковое) | 150 (0.15%) |
| Наречие | 3313 (3.40%) |
| Предикатив | 540 (0.55%) |
| Предлог | 12193 (12.51%) |
| Союз | 6810 (6.99%) |
| Междометие | 1602 (1.64%) |
| Вводное слово | 134 (0.14%) |
| Частица | 4629 (4.75%) |
| Причастие | 3280 (3.36%) |
| Деепричастие | 201 (0.21%) |
| Служебных слов: | 34391 (35.28%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.58 |
| . точка | 109.06 |
| - тире | 27.15 |
| ! восклицательный знак | 7.94 |
| ? вопросительный знак | 12.41 |
| ... многоточие | 7.94 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.21 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.15 |
| " кавычка | 14.22 |
| () скобки | 0.57 |
| : двоеточие | 4.65 |
| ; точка с запятой | 0.97 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Дмитрия Костюкевича пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
