Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 402911 |
| Слов в произведении (СВП): | 58373 |
| Приблизительно страниц: | 203 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.77 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.54 |
| СДП диалога, знаков: | 45.07 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.11% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.77% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6476 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6163 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 313 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1110.91 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2442.74 | —> 10969-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12693 (21.74% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 45680 (78.26% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14392 (31.51%) |
| Прилагательное | 4418 (9.67%) |
| Глагол | 12036 (26.35%) |
| Местоимение-существительное | 4478 (9.80%) |
| Местоименное прилагательное | 2718 (5.95%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 370 (0.81%) |
| Числительное (порядковое) | 67 (0.15%) |
| Наречие | 2712 (5.94%) |
| Предикатив | 381 (0.83%) |
| Предлог | 5206 (11.40%) |
| Союз | 5036 (11.02%) |
| Междометие | 691 (1.51%) |
| Вводное слово | 110 (0.24%) |
| Частица | 3318 (7.26%) |
| Причастие | 506 (1.11%) |
| Деепричастие | 115 (0.25%) |
| Служебных слов: | 21674 (47.45%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.56 |
| . точка | 90.30 |
| - тире | 38.46 |
| ! восклицательный знак | 6.10 |
| ? вопросительный знак | 10.33 |
| ... многоточие | 3.34 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 3.94 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 7.43 |
| ; точка с запятой | 0.22 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
