Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 479680 |
| Слов в произведении (СВП): | 67896 |
| Приблизительно страниц: | 241 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.49 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.12 |
| СДП диалога, знаков: | 39.38 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.92% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.6% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8708 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8255 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 453 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1219.64 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2811.40 | —> 6248-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14716 (21.67% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53180 (78.33% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19066 (35.85%) |
| Прилагательное | 4570 (8.59%) |
| Глагол | 13726 (25.81%) |
| Местоимение-существительное | 4998 (9.40%) |
| Местоименное прилагательное | 2830 (5.32%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 553 (1.04%) |
| Числительное (порядковое) | 123 (0.23%) |
| Наречие | 2247 (4.23%) |
| Предикатив | 525 (0.99%) |
| Предлог | 6806 (12.80%) |
| Союз | 4728 (8.89%) |
| Междометие | 1233 (2.32%) |
| Вводное слово | 131 (0.25%) |
| Частица | 3739 (7.03%) |
| Причастие | 932 (1.75%) |
| Деепричастие | 198 (0.37%) |
| Служебных слов: | 24678 (46.40%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.88 |
| . точка | 115.53 |
| - тире | 47.66 |
| ! восклицательный знак | 13.15 |
| ? вопросительный знак | 15.30 |
| ... многоточие | 3.43 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.12 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.16 |
| " кавычка | 4.95 |
| () скобки | 0.65 |
| : двоеточие | 5.27 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
