Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 587874 |
| Слов в произведении (СВП): | 85336 |
| Приблизительно страниц: | 312 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.52 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 125.17 |
| СДП авторского текста, знаков: | 146.65 |
| СДП диалога, знаков: | 77.14 |
| Доля диалогов в тексте: | 19.11% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.25% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10724 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10111 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 613 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1341.13 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3152.67 | —> 1955-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19418 (22.75% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65918 (77.25% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22129 (33.57%) |
| Прилагательное | 8626 (13.09%) |
| Глагол | 13617 (20.66%) |
| Местоимение-существительное | 3717 (5.64%) |
| Местоименное прилагательное | 3417 (5.18%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 815 (1.24%) |
| Числительное (порядковое) | 178 (0.27%) |
| Наречие | 4020 (6.10%) |
| Предикатив | 470 (0.71%) |
| Предлог | 8478 (12.86%) |
| Союз | 7544 (11.44%) |
| Междометие | 1338 (2.03%) |
| Вводное слово | 146 (0.22%) |
| Частица | 5913 (8.97%) |
| Причастие | 2492 (3.78%) |
| Деепричастие | 180 (0.27%) |
| Служебных слов: | 30742 (46.64%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.12 |
| . точка | 42.12 |
| - тире | 10.66 |
| ! восклицательный знак | 6.36 |
| ? вопросительный знак | 2.95 |
| ... многоточие | 4.31 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.27 |
| " кавычка | 5.41 |
| () скобки | 0.20 |
| : двоеточие | 2.30 |
| ; точка с запятой | 0.88 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
