Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 136906 |
| Слов в произведении (СВП): | 18812 |
| Приблизительно страниц: | 71 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.76 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.93 |
| СДП авторского текста, знаков: | 58.06 |
| СДП диалога, знаков: | 34.16 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.97% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.07% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5453 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5159 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 294 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1441.98 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3517.70 | —> 288-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3336 (17.73% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 15476 (82.27% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5733 (37.04%) |
| Прилагательное | 1899 (12.27%) |
| Глагол | 3682 (23.79%) |
| Местоимение-существительное | 882 (5.70%) |
| Местоименное прилагательное | 496 (3.20%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 242 (1.56%) |
| Числительное (порядковое) | 42 (0.27%) |
| Наречие | 660 (4.26%) |
| Предикатив | 105 (0.68%) |
| Предлог | 1762 (11.39%) |
| Союз | 1039 (6.71%) |
| Междометие | 221 (1.43%) |
| Вводное слово | 50 (0.32%) |
| Частица | 902 (5.83%) |
| Причастие | 291 (1.88%) |
| Деепричастие | 44 (0.28%) |
| Служебных слов: | 5399 (34.89%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.06 |
| . точка | 115.51 |
| - тире | 28.71 |
| ! восклицательный знак | 12.33 |
| ? вопросительный знак | 12.81 |
| ... многоточие | 13.56 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.69 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.90 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.21 |
| " кавычка | 17.54 |
| () скобки | 0.48 |
| : двоеточие | 4.36 |
| ; точка с запятой | 0.64 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Спартака Ахметова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
