Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 603401 |
| Слов в произведении (СВП): | 83138 |
| Приблизительно страниц: | 305 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.53 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.79 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.69 |
| СДП диалога, знаков: | 54.54 |
| Доля диалогов в тексте: | 62.38% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.67% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12694 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11292 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1402 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1343.56 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3273.86 | —> 1155-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18497 (22.25% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64641 (77.75% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18903 (29.24%) |
| Прилагательное | 8413 (13.01%) |
| Глагол | 13561 (20.98%) |
| Местоимение-существительное | 6732 (10.41%) |
| Местоименное прилагательное | 3861 (5.97%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 808 (1.25%) |
| Числительное (порядковое) | 192 (0.30%) |
| Наречие | 3710 (5.74%) |
| Предикатив | 763 (1.18%) |
| Предлог | 7801 (12.07%) |
| Союз | 6315 (9.77%) |
| Междометие | 1180 (1.83%) |
| Вводное слово | 259 (0.40%) |
| Частица | 5283 (8.17%) |
| Причастие | 1527 (2.36%) |
| Деепричастие | 251 (0.39%) |
| Служебных слов: | 31693 (49.03%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.45 |
| . точка | 82.44 |
| - тире | 41.08 |
| ! восклицательный знак | 7.90 |
| ? вопросительный знак | 12.17 |
| ... многоточие | 15.46 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.40 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.42 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.44 |
| " кавычка | 11.87 |
| () скобки | 0.77 |
| : двоеточие | 3.04 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
