Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 523585 |
| Слов в произведении (СВП): | 73293 |
| Приблизительно страниц: | 273 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.63 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.34 |
| СДП авторского текста, знаков: | 93.3 |
| СДП диалога, знаков: | 46.47 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.71% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.58% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10495 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9946 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 549 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1324.51 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3162.41 | —> 1865-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15088 (20.59% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58205 (79.41% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19633 (33.73%) |
| Прилагательное | 6868 (11.80%) |
| Глагол | 13854 (23.80%) |
| Местоимение-существительное | 4507 (7.74%) |
| Местоименное прилагательное | 2751 (4.73%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 600 (1.03%) |
| Числительное (порядковое) | 89 (0.15%) |
| Наречие | 3016 (5.18%) |
| Предикатив | 539 (0.93%) |
| Предлог | 6768 (11.63%) |
| Союз | 5749 (9.88%) |
| Междометие | 932 (1.60%) |
| Вводное слово | 219 (0.38%) |
| Частица | 4339 (7.45%) |
| Причастие | 1732 (2.98%) |
| Деепричастие | 220 (0.38%) |
| Служебных слов: | 25498 (43.81%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.12 |
| . точка | 76.87 |
| - тире | 30.44 |
| ! восклицательный знак | 12.36 |
| ? вопросительный знак | 7.45 |
| ... многоточие | 6.17 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.29 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.27 |
| " кавычка | 2.43 |
| () скобки | 0.18 |
| : двоеточие | 4.15 |
| ; точка с запятой | 1.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
