Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 494992 |
| Слов в произведении (СВП): | 74629 |
| Приблизительно страниц: | 261 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.22 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.37 |
| СДП диалога, знаков: | 43.93 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.37% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.11% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9054 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8608 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 446 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1175.17 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2743.33 | —> 7353-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16682 (22.35% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57947 (77.65% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19564 (33.76%) |
| Прилагательное | 5740 (9.91%) |
| Глагол | 14445 (24.93%) |
| Местоимение-существительное | 5437 (9.38%) |
| Местоименное прилагательное | 3497 (6.03%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 780 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 173 (0.30%) |
| Наречие | 3005 (5.19%) |
| Предикатив | 414 (0.71%) |
| Предлог | 8298 (14.32%) |
| Союз | 5669 (9.78%) |
| Междометие | 1212 (2.09%) |
| Вводное слово | 165 (0.28%) |
| Частица | 4232 (7.30%) |
| Причастие | 686 (1.18%) |
| Деепричастие | 137 (0.24%) |
| Служебных слов: | 28661 (49.46%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.65 |
| . точка | 92.03 |
| - тире | 11.95 |
| ! восклицательный знак | 1.02 |
| ? вопросительный знак | 6.91 |
| ... многоточие | 1.62 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 4.49 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 2.02 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
