fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Родитель «дубль три»
Автор: Комбат Найтов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:465239
Слов в произведении (СВП):66483
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.82
СДП авторского текста, знаков:80.31
СДП диалога, знаков:54.77
Доля диалогов в тексте:35.82%
Доля авторского текста в диалогах:1.12%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9196
Активный словарный запас (АСЗ):7961
Активный несловарный запас (АНСЗ):1235
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1245.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2870.72 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13591 (20.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52892 (79.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19818 (37.47%)
          Прилагательное5234 (9.90%)
          Глагол10909 (20.62%)
          Местоимение-существительное3454 (6.53%)
          Местоименное прилагательное2753 (5.20%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)1232 (2.33%)
          Числительное (порядковое)297 (0.56%)
          Наречие2396 (4.53%)
          Предикатив401 (0.76%)
          Предлог7435 (14.06%)
          Союз4766 (9.01%)
          Междометие1062 (2.01%)
          Вводное слово114 (0.22%)
          Частица3308 (6.25%)
          Причастие1059 (2.00%)
          Деепричастие113 (0.21%)
Служебных слов:23008 (43.50%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.57
          .    точка89.12
          -    тире10.59
          !    восклицательный знак4.86
          ?    вопросительный знак6.41
          ...    многоточие0.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка31.96
          ()    скобки0.60
          :    двоеточие5.97
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Комбат Найтов
 50
2. Фёдор Вихрев
 37
3. Дмитрий Черкасов
 35
4. Михаил Егорович Алексеев
 34
5. Анатолий Логинов
 34
6. Борис Батыршин
 34
7. Анатолий Матвиенко
 34
8. Антон Первушин
 34
9. Андрей Земляной
 34
10. Василий Сахаров
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх