| Длина текста, знаков: | 465239 |
| Слов в произведении (СВП): | 66483 |
| Приблизительно страниц: | 245 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.57 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.82 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.31 |
| СДП диалога, знаков: | 54.77 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.82% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.12% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9196 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7961 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1235 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1245.65 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2870.72 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13591 (20.44% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52892 (79.56% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19818 (37.47%) |
| Прилагательное | 5234 (9.90%) |
| Глагол | 10909 (20.62%) |
| Местоимение-существительное | 3454 (6.53%) |
| Местоименное прилагательное | 2753 (5.20%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1232 (2.33%) |
| Числительное (порядковое) | 297 (0.56%) |
| Наречие | 2396 (4.53%) |
| Предикатив | 401 (0.76%) |
| Предлог | 7435 (14.06%) |
| Союз | 4766 (9.01%) |
| Междометие | 1062 (2.01%) |
| Вводное слово | 114 (0.22%) |
| Частица | 3308 (6.25%) |
| Причастие | 1059 (2.00%) |
| Деепричастие | 113 (0.21%) |
| Служебных слов: | 23008 (43.50%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.57 |
| . точка | 89.12 |
| - тире | 10.59 |
| ! восклицательный знак | 4.86 |
| ? вопросительный знак | 6.41 |
| ... многоточие | 0.39 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 31.96 |
| () скобки | 0.60 |
| : двоеточие | 5.97 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
