Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 683555 |
| Слов в произведении (СВП): | 98832 |
| Приблизительно страниц: | 346 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.71 |
| СДП авторского текста, знаков: | 101.55 |
| СДП диалога, знаков: | 52.02 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.8% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.99% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9799 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9346 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 453 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1206.25 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2740.49 | —> 7397-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25961 (26.27% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 72871 (73.73% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20795 (28.54%) |
| Прилагательное | 9304 (12.77%) |
| Глагол | 17981 (24.68%) |
| Местоимение-существительное | 7534 (10.34%) |
| Местоименное прилагательное | 4426 (6.07%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1002 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 201 (0.28%) |
| Наречие | 5917 (8.12%) |
| Предикатив | 884 (1.21%) |
| Предлог | 8952 (12.28%) |
| Союз | 9143 (12.55%) |
| Междометие | 1873 (2.57%) |
| Вводное слово | 472 (0.65%) |
| Частица | 7156 (9.82%) |
| Причастие | 1007 (1.38%) |
| Деепричастие | 229 (0.31%) |
| Служебных слов: | 39804 (54.62%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.59 |
| . точка | 72.40 |
| - тире | 32.04 |
| ! восклицательный знак | 4.61 |
| ? вопросительный знак | 12.15 |
| ... многоточие | 6.69 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.85 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.58 |
| " кавычка | 2.75 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 4.35 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
