Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 420137 |
| Слов в произведении (СВП): | 60570 |
| Приблизительно страниц: | 211 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.01 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.6 |
| СДП диалога, знаков: | 45.89 |
| Доля диалогов в тексте: | 53.2% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.92% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6830 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6574 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 256 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1134.50 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2533.60 | —> 10128-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13790 (22.77% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46780 (77.23% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14783 (31.60%) |
| Прилагательное | 5203 (11.12%) |
| Глагол | 10994 (23.50%) |
| Местоимение-существительное | 5630 (12.04%) |
| Местоименное прилагательное | 2984 (6.38%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 585 (1.25%) |
| Числительное (порядковое) | 59 (0.13%) |
| Наречие | 3178 (6.79%) |
| Предикатив | 440 (0.94%) |
| Предлог | 5842 (12.49%) |
| Союз | 4532 (9.69%) |
| Междометие | 1087 (2.32%) |
| Вводное слово | 151 (0.32%) |
| Частица | 3176 (6.79%) |
| Причастие | 795 (1.70%) |
| Деепричастие | 99 (0.21%) |
| Служебных слов: | 23502 (50.24%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 94.80 |
| . точка | 91.02 |
| - тире | 38.32 |
| ! восклицательный знак | 8.42 |
| ? вопросительный знак | 12.28 |
| ... многоточие | 10.52 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.63 |
| " кавычка | 2.44 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 0.46 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
