Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Госпожа Потусторонья |
| Автор: Анастасия Никитина |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 428649 |
| Слов в произведении (СВП): | 62579 |
| Приблизительно страниц: | 212 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.52 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.29 |
| СДП диалога, знаков: | 40.5 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.33% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.33% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8042 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7714 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 328 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1202.29 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2741.63 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15337 (24.51% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47242 (75.49% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14067 (29.78%) |
| Прилагательное | 5174 (10.95%) |
| Глагол | 12150 (25.72%) |
| Местоимение-существительное | 6000 (12.70%) |
| Местоименное прилагательное | 2617 (5.54%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 578 (1.22%) |
| Числительное (порядковое) | 67 (0.14%) |
| Наречие | 2894 (6.13%) |
| Предикатив | 431 (0.91%) |
| Предлог | 5580 (11.81%) |
| Союз | 5524 (11.69%) |
| Междометие | 1043 (2.21%) |
| Вводное слово | 176 (0.37%) |
| Частица | 4816 (10.19%) |
| Причастие | 677 (1.43%) |
| Деепричастие | 250 (0.53%) |
| Служебных слов: | 26013 (55.06%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.17 |
| . точка | 91.45 |
| - тире | 36.64 |
| ! восклицательный знак | 11.19 |
| ? вопросительный знак | 12.59 |
| ... многоточие | 11.35 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 3.08 |
| " кавычка | 10.16 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 4.03 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
