Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 587740 |
| Слов в произведении (СВП): | 87322 |
| Приблизительно страниц: | 307 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.24 |
| СДП диалога, знаков: | 53.2 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.18% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.22% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10151 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9567 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 584 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1244.51 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2865.21 | —> 5457-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22079 (25.28% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65243 (74.72% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19298 (29.58%) |
| Прилагательное | 8269 (12.67%) |
| Глагол | 15518 (23.78%) |
| Местоимение-существительное | 5881 (9.01%) |
| Местоименное прилагательное | 3892 (5.97%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 957 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 270 (0.41%) |
| Наречие | 4920 (7.54%) |
| Предикатив | 675 (1.03%) |
| Предлог | 9080 (13.92%) |
| Союз | 7696 (11.80%) |
| Междометие | 1297 (1.99%) |
| Вводное слово | 234 (0.36%) |
| Частица | 6058 (9.29%) |
| Причастие | 1447 (2.22%) |
| Деепричастие | 294 (0.45%) |
| Служебных слов: | 34443 (52.79%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.35 |
| . точка | 71.99 |
| - тире | 14.05 |
| ! восклицательный знак | 3.76 |
| ? вопросительный знак | 8.54 |
| ... многоточие | 4.11 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.57 |
| " кавычка | 5.99 |
| () скобки | 0.34 |
| : двоеточие | 2.86 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
