Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 690366 |
| Слов в произведении (СВП): | 105575 |
| Приблизительно страниц: | 358 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.12 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.95 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.62 |
| СДП диалога, знаков: | 38.82 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.59% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.93% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14229 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12922 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1307 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1338.96 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3270.36 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13846.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23630 (22.38% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81945 (77.62% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27704 (33.81%) |
| Прилагательное | 8401 (10.25%) |
| Глагол | 19523 (23.82%) |
| Местоимение-существительное | 7587 (9.26%) |
| Местоименное прилагательное | 4164 (5.08%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1203 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 260 (0.32%) |
| Наречие | 4667 (5.70%) |
| Предикатив | 607 (0.74%) |
| Предлог | 11541 (14.08%) |
| Союз | 7894 (9.63%) |
| Междометие | 1460 (1.78%) |
| Вводное слово | 396 (0.48%) |
| Частица | 6792 (8.29%) |
| Причастие | 1056 (1.29%) |
| Деепричастие | 201 (0.25%) |
| Служебных слов: | 40049 (48.87%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.21 |
| . точка | 92.85 |
| - тире | 20.85 |
| ! восклицательный знак | 11.68 |
| ? вопросительный знак | 10.23 |
| ... многоточие | 3.94 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.13 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.26 |
| " кавычка | 17.03 |
| () скобки | 0.27 |
| : двоеточие | 6.66 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Александра Борисова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
