Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 381902 |
| Слов в произведении (СВП): | 55306 |
| Приблизительно страниц: | 191 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.81 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.64 |
| СДП диалога, знаков: | 56.42 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.14% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.78% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6906 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6570 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 336 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1156.88 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2583.07 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13918 (25.17% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 41388 (74.83% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11754 (28.40%) |
| Прилагательное | 3758 (9.08%) |
| Глагол | 11825 (28.57%) |
| Местоимение-существительное | 5408 (13.07%) |
| Местоименное прилагательное | 2132 (5.15%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 657 (1.59%) |
| Числительное (порядковое) | 164 (0.40%) |
| Наречие | 2469 (5.97%) |
| Предикатив | 404 (0.98%) |
| Предлог | 4974 (12.02%) |
| Союз | 4515 (10.91%) |
| Междометие | 1169 (2.82%) |
| Вводное слово | 166 (0.40%) |
| Частица | 4297 (10.38%) |
| Причастие | 539 (1.30%) |
| Деепричастие | 130 (0.31%) |
| Служебных слов: | 22804 (55.10%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.63 |
| . точка | 88.94 |
| - тире | 24.93 |
| ! восклицательный знак | 2.59 |
| ? вопросительный знак | 15.46 |
| ... многоточие | 1.93 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.16 |
| " кавычка | 2.60 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 4.32 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
