Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Путь в Камелот |
| Автор: Анна Велес |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 430301 |
| Слов в произведении (СВП): | 61248 |
| Приблизительно страниц: | 201 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.97 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45.3 |
| СДП авторского текста, знаков: | 52.63 |
| СДП диалога, знаков: | 40.42 |
| Доля диалогов в тексте: | 53.63% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17.23% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7355 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7034 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 321 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1108.94 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2514.97 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16061 (26.22% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 45187 (73.78% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14280 (31.60%) |
| Прилагательное | 4842 (10.72%) |
| Глагол | 10861 (24.04%) |
| Местоимение-существительное | 6164 (13.64%) |
| Местоименное прилагательное | 2996 (6.63%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 534 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 184 (0.41%) |
| Наречие | 3156 (6.98%) |
| Предикатив | 462 (1.02%) |
| Предлог | 5355 (11.85%) |
| Союз | 5149 (11.39%) |
| Междометие | 1087 (2.41%) |
| Вводное слово | 262 (0.58%) |
| Частица | 4152 (9.19%) |
| Причастие | 618 (1.37%) |
| Деепричастие | 148 (0.33%) |
| Служебных слов: | 25315 (56.02%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.99 |
| . точка | 122.73 |
| - тире | 48.20 |
| ! восклицательный знак | 7.61 |
| ? вопросительный знак | 14.51 |
| ... многоточие | 14.74 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.20 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.34 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.18 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 2.81 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 0.28 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
