| Длина текста, знаков: | 484650 |
| Слов в произведении (СВП): | 72663 |
| Приблизительно страниц: | 246 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.12 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.09 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.21 |
| СДП диалога, знаков: | 43.85 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.31% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.41% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9322 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8957 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 365 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1248.04 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2925.04 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17332 (23.85% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55331 (76.15% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16173 (29.23%) |
| Прилагательное | 6196 (11.20%) |
| Глагол | 13594 (24.57%) |
| Местоимение-существительное | 7096 (12.82%) |
| Местоименное прилагательное | 3063 (5.54%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 596 (1.08%) |
| Числительное (порядковое) | 92 (0.17%) |
| Наречие | 3105 (5.61%) |
| Предикатив | 578 (1.04%) |
| Предлог | 6653 (12.02%) |
| Союз | 5899 (10.66%) |
| Междометие | 1204 (2.18%) |
| Вводное слово | 208 (0.38%) |
| Частица | 5710 (10.32%) |
| Причастие | 745 (1.35%) |
| Деепричастие | 154 (0.28%) |
| Служебных слов: | 30007 (54.23%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 101.29 |
| . точка | 99.07 |
| - тире | 21.25 |
| ! восклицательный знак | 7.36 |
| ? вопросительный знак | 13.13 |
| ... многоточие | 4.31 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.65 |
| " кавычка | 5.50 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 2.09 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
