Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 676839 |
| Слов в произведении (СВП): | 97845 |
| Приблизительно страниц: | 349 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 97.06 |
| СДП авторского текста, знаков: | 125.29 |
| СДП диалога, знаков: | 67.19 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.72% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.25% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11810 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10435 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1375 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1241.91 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2895.78 | —> 5031-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25155 (25.71% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 72690 (74.29% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22954 (31.58%) |
| Прилагательное | 10338 (14.22%) |
| Глагол | 13392 (18.42%) |
| Местоимение-существительное | 6430 (8.85%) |
| Местоименное прилагательное | 4792 (6.59%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1163 (1.60%) |
| Числительное (порядковое) | 266 (0.37%) |
| Наречие | 5476 (7.53%) |
| Предикатив | 817 (1.12%) |
| Предлог | 10633 (14.63%) |
| Союз | 8616 (11.85%) |
| Междометие | 1392 (1.91%) |
| Вводное слово | 448 (0.62%) |
| Частица | 6318 (8.69%) |
| Причастие | 1875 (2.58%) |
| Деепричастие | 455 (0.63%) |
| Служебных слов: | 39089 (53.77%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.30 |
| . точка | 54.79 |
| - тире | 18.85 |
| ! восклицательный знак | 5.86 |
| ? вопросительный знак | 9.82 |
| ... многоточие | 1.96 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.48 |
| " кавычка | 28.87 |
| () скобки | 6.18 |
| : двоеточие | 1.09 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
