Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 898423 |
| Слов в произведении (СВП): | 131470 |
| Приблизительно страниц: | 458 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.69 |
| СДП авторского текста, знаков: | 89.2 |
| СДП диалога, знаков: | 49.35 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.52% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.66% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12343 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11424 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 919 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1169.98 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2720.92 | —> 7686-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10774.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30173 (22.95% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 101297 (77.05% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31822 (31.41%) |
| Прилагательное | 11855 (11.70%) |
| Глагол | 21777 (21.50%) |
| Местоимение-существительное | 10299 (10.17%) |
| Местоименное прилагательное | 5533 (5.46%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 2244 (2.22%) |
| Числительное (порядковое) | 353 (0.35%) |
| Наречие | 6153 (6.07%) |
| Предикатив | 1146 (1.13%) |
| Предлог | 15167 (14.97%) |
| Союз | 10475 (10.34%) |
| Междометие | 1772 (1.75%) |
| Вводное слово | 395 (0.39%) |
| Частица | 7652 (7.55%) |
| Причастие | 1744 (1.72%) |
| Деепричастие | 318 (0.31%) |
| Служебных слов: | 51628 (50.97%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.24 |
| . точка | 83.40 |
| - тире | 34.33 |
| ! восклицательный знак | 1.67 |
| ? вопросительный знак | 10.35 |
| ... многоточие | 1.81 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 21.76 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 4.72 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Марии Круз пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
