Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Москва |
| Автор: Андрей Круз |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 923092 |
| Слов в произведении (СВП): | 134592 |
| Приблизительно страниц: | 462 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.94 |
| СДП авторского текста, знаков: | 91.23 |
| СДП диалога, знаков: | 43.93 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.95% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.47% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12731 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11529 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1202 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1199.03 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2801.77 | —> 6422-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10990.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 33557 (24.93% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 101035 (75.07% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30851 (30.54%) |
| Прилагательное | 11149 (11.03%) |
| Глагол | 23649 (23.41%) |
| Местоимение-существительное | 9472 (9.37%) |
| Местоименное прилагательное | 5720 (5.66%) |
| Местоимение-предикатив | 27 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 2049 (2.03%) |
| Числительное (порядковое) | 335 (0.33%) |
| Наречие | 7244 (7.17%) |
| Предикатив | 1174 (1.16%) |
| Предлог | 15047 (14.89%) |
| Союз | 11938 (11.82%) |
| Междометие | 1949 (1.93%) |
| Вводное слово | 448 (0.44%) |
| Частица | 9099 (9.01%) |
| Причастие | 2022 (2.00%) |
| Деепричастие | 299 (0.30%) |
| Служебных слов: | 53999 (53.45%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 138.86 |
| . точка | 83.01 |
| - тире | 33.57 |
| ! восклицательный знак | 2.62 |
| ? вопросительный знак | 12.85 |
| ... многоточие | 3.52 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 19.97 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 2.84 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
