Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Зов чёрного сердца |
| Автор: Александр Белов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 372366 |
| Слов в произведении (СВП): | 55855 |
| Приблизительно страниц: | 191 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.71 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.98 |
| СДП диалога, знаков: | 47.36 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.89% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.78% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7739 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7552 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 187 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1196.75 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2743.27 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13546 (24.25% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 42309 (75.75% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12455 (29.44%) |
| Прилагательное | 4105 (9.70%) |
| Глагол | 11644 (27.52%) |
| Местоимение-существительное | 4914 (11.61%) |
| Местоименное прилагательное | 2815 (6.65%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 505 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 105 (0.25%) |
| Наречие | 2958 (6.99%) |
| Предикатив | 508 (1.20%) |
| Предлог | 4786 (11.31%) |
| Союз | 4310 (10.19%) |
| Междометие | 840 (1.99%) |
| Вводное слово | 161 (0.38%) |
| Частица | 4412 (10.43%) |
| Причастие | 824 (1.95%) |
| Деепричастие | 145 (0.34%) |
| Служебных слов: | 22396 (52.93%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.83 |
| . точка | 81.93 |
| - тире | 23.60 |
| ! восклицательный знак | 8.68 |
| ? вопросительный знак | 13.70 |
| ... многоточие | 1.61 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
| " кавычка | 2.94 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.86 |
| ; точка с запятой | 0.20 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Александра Белова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
