Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Поэт |
| Автор: Фазиль Искандер |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 225468 |
| Слов в произведении (СВП): | 33674 |
| Приблизительно страниц: | 116 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.29 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65 |
| СДП диалога, знаков: | 44.43 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.87% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.59% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5821 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5631 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 190 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1105.13 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2655.65 | —> 8677-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 8038 (23.87% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 25636 (76.13% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 8312 (32.42%) |
| Прилагательное | 2849 (11.11%) |
| Глагол | 6112 (23.84%) |
| Местоимение-существительное | 3053 (11.91%) |
| Местоименное прилагательное | 1983 (7.74%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 371 (1.45%) |
| Числительное (порядковое) | 95 (0.37%) |
| Наречие | 1467 (5.72%) |
| Предикатив | 281 (1.10%) |
| Предлог | 3072 (11.98%) |
| Союз | 2587 (10.09%) |
| Междометие | 660 (2.57%) |
| Вводное слово | 83 (0.32%) |
| Частица | 1937 (7.56%) |
| Причастие | 396 (1.54%) |
| Деепричастие | 59 (0.23%) |
| Служебных слов: | 13437 (52.41%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.09 |
| . точка | 76.82 |
| - тире | 22.21 |
| ! восклицательный знак | 18.23 |
| ? вопросительный знак | 8.34 |
| ... многоточие | 0.89 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.50 |
| " кавычка | 2.67 |
| () скобки | 0.53 |
| : двоеточие | 6.71 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
