Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 566457 |
| Слов в произведении (СВП): | 80555 |
| Приблизительно страниц: | 289 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.58 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.06 |
| СДП диалога, знаков: | 48.62 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.44% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.73% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10667 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10164 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 503 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1369.89 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3148.67 | —> 1989-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18450 (22.90% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62105 (77.10% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20251 (32.61%) |
| Прилагательное | 8247 (13.28%) |
| Глагол | 13688 (22.04%) |
| Местоимение-существительное | 4960 (7.99%) |
| Местоименное прилагательное | 2740 (4.41%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 942 (1.52%) |
| Числительное (порядковое) | 264 (0.43%) |
| Наречие | 3878 (6.24%) |
| Предикатив | 699 (1.13%) |
| Предлог | 8537 (13.75%) |
| Союз | 6991 (11.26%) |
| Междометие | 1243 (2.00%) |
| Вводное слово | 167 (0.27%) |
| Частица | 5815 (9.36%) |
| Причастие | 1191 (1.92%) |
| Деепричастие | 247 (0.40%) |
| Служебных слов: | 30714 (49.45%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.61 |
| . точка | 107.23 |
| - тире | 25.44 |
| ! восклицательный знак | 2.84 |
| ? вопросительный знак | 9.12 |
| ... многоточие | 1.59 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 7.54 |
| () скобки | 0.36 |
| : двоеточие | 1.17 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
