Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 442766 |
| Слов в произведении (СВП): | 64891 |
| Приблизительно страниц: | 228 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 108.99 |
| СДП авторского текста, знаков: | 118.92 |
| СДП диалога, знаков: | 98.92 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.07% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.14% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9109 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8486 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 623 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1193.97 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2792.10 | —> 6561-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15866 (24.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49025 (75.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17209 (35.10%) |
| Прилагательное | 5442 (11.10%) |
| Глагол | 10955 (22.35%) |
| Местоимение-существительное | 5001 (10.20%) |
| Местоименное прилагательное | 2394 (4.88%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 683 (1.39%) |
| Числительное (порядковое) | 213 (0.43%) |
| Наречие | 2551 (5.20%) |
| Предикатив | 465 (0.95%) |
| Предлог | 6381 (13.02%) |
| Союз | 5948 (12.13%) |
| Междометие | 1087 (2.22%) |
| Вводное слово | 162 (0.33%) |
| Частица | 4287 (8.74%) |
| Причастие | 758 (1.55%) |
| Деепричастие | 179 (0.37%) |
| Служебных слов: | 25447 (51.91%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 146.03 |
| . точка | 51.07 |
| - тире | 23.73 |
| ! восклицательный знак | 2.54 |
| ? вопросительный знак | 6.47 |
| ... многоточие | 1.70 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 12.19 |
| () скобки | 3.68 |
| : двоеточие | 3.79 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Анатолия Подшивалова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
